В сиднee сoстoялaсь 86-я встрeчa в фoрмaтe JPEG. Срeди другиx мeрoприятий Кoмитeтa JPEG рaспрoстрaнил Азан нa доказательствах (Довсе), который направлен бери разработчиков. Дело в том, почему год назад специалисты комитета начали исследования по части использованию AI, для кодирования изображений. Им, в частности, нужно было подтвердить преимущества нейронных сетей впереди традиционными методами.
В рамках инициативы, JPEG, AI предназначен на улучшения сжатия изображений, все, назад, нужно, для обучения нейронных сетей больших объемов данных. Вызывание на доказательствах (Довсе) издает после этого встречи, чтобы совместно с IEEE ICIP в 2020 году.
Исключая того, в рамках системы JPEG Pleno так тому и быть работа по интеграции различных форм пленоптического содержания в единую структуру, с тем чтоб обработать его на бесшовном режиме. Сия технология основана на строящемся анахромат векторные поля на микролуч света, тогда как классические непредубеждённо используется эффект распределения света в плоскости действительного изображения.
Вдоль данным Комитета JPEG, во (избежание улучшения показателей JPEG Pleno нужно приумножить облачную обработку таких изображений, подобно как ускорит процесс и улучшит заключительный результат. Потому что рутина JPEG уже так (нет лет, но технологии развиваются, и, видно, должны улучшить то, какими судьбами уже есть.
Пока невыгодный сообщается, когда с помощью нейронной западня, для кодирования изображений и облачной обработки достаточно промышленным стандартом, однако первые шаги в этом направлении уж сделаны.
